Data2Evidence
Verbinden Sie klinische Daten mit innovativer Forschung.
Data2Evidence ist eine Open-Source-Plattform, die entwickelt wurde, um OMOP-basierte Forschung durch End-to-End-Workflows zu beschleunigen – von Rohdaten zu umsetzbaren Erkenntnissen.
Mit nativer OMOP-Unterstützung als zentralem Bestandteil ermöglicht die Plattform die intuitive Erstellung von Kohorten mit Echtzeit-Feedback und Machbarkeitsprüfungen und unterstützt so schnelle Iterationen und Verfeinerungen in der Forschung. Transparente und reproduzierbare ETL-Pipelines mit flexiblen Mapping-Funktionen gewährleisten Vertrauen und Rückverfolgbarkeit entlang des gesamten Datenflusses.
Für kollaborative Forschung konzipiert, umfasst Data2Evidence leistungsstarke Werkzeuge für Datenexploration und statistische Analysen in Python und R. Darüber hinaus lässt sich die Plattform in Hochleistungsrechnerumgebungen (HPC) integrieren, um Machine-Learning-Workflows in großem Maßstab zu unterstützen.
Forschung mit intuitiven und kollaborativen Tools unterstützen
Ein kurzer Überblick
Zugriff und Governance optimieren
Daten sicher und effizient mit robusten Governance-Tools verwalten:
- Definition von Benutzerrollen und Zugriffsrechten mit granularer Berechtigungssteuerung.
- Optimierung des Datenanfragen- und Genehmigungsmanagements durch strukturierte Workflows.
- Integration in bestehende Identity-Governance-Lösungen zur nahtlosen Autorisierung.
Sicherstellung hochwertiger und zuverlässiger Daten
Robuste, vertrauenswürdige Datensätze mit integrierten Qualitätskontrollen sichern:
- Überwachung und Validierung von Daten durch automatisierte Qualitätsprüfungen.
- Analyse von Datensatzeigenschaften mithilfe spezialisierter Tools.
- Überprüfung der datenbezogenen Integrität spezifischer Kohorten, um die Genauigkeit der Forschung sicherzustellen.
Das Potenzial von OMOP-Gesundheitsdaten voll ausschöpfen
Nutzung des OMOP Common Data Model zur Standardisierung, Integration und Skalierung von Gesundheitsdaten für wirkungsvolle Forschung.
- Nahtlose Datenstandardisierung – Transformation von EHR-, Genomik- und Bildgebungsdaten in ein einheitliches, forschungsbereites Format.
- Interoperabilität im großen Maßstab – Ermöglichung institutionsübergreifender Zusammenarbeit auf Basis eines weltweit etablierten Datenmodells.
- Hochwertige, verlässliche Daten – Sicherstellung der Datensatzintegrität durch automatisierte Validierung und kohortenspezifische Qualitätsprüfungen.
- Für großskalige Studien entwickelt – Anbindung an internationale Forschungsnetzwerke bei gleichzeitig voller Kontrolle über Datenzugriff und Governance.
Leistungsstarke, benutzerfreundliche Werkzeuge zur Beschleunigung wissenschaftlicher Erkenntnisse für Forschende.
- Exploration und Entdeckung – Interaktives Durchsuchen von Datensätzen zur Analyse von Demografie, Krankheitsprävalenzen und weiteren Merkmalen.
- Einfache Kohortendefinition – Erstellung und Verwaltung von Kohorten über eine visuelle No-Code-Oberfläche.
- Analyse und Zusammenarbeit – Durchführung von Analysen mit Python oder R direkt innerhalb der Plattform sowie kollaboratives Arbeiten mit anderen Forschenden.
Ein tiefer Einblick im Video
Die Vorteile von Data2Evidence auf einen Blick
All-in-One-Workflow
Vom Rohdatensatz bis zur auswertbaren Kohorte, Qualitätsprüfung, Analyse und Export – alles in einer integrierten Umgebung.
Für optimale Nutzerfreundlichkeit entwickelt
Eine klare, moderne Benutzeroberfläche unterstützt Forschende dabei, konzentriert zu arbeiten – mit minimalem technischem Aufwand und ohne Entscheidungsüberlastung.
Zuverlässige, reproduzierbare Studien
Integrierte Validierung und standardisierte Workflows schaffen Vertrauen und verringern Variabilität zwischen Studien.
Schnelle Einrichtung, geringe Einstiegshürden
Eine schlanke Installation und einsatzbereite Voreinstellungen ermöglichen einen schnellen Start – auch ohne tiefgehende DevOps-Kenntnisse.
Mehr als der OHDSI-Stack
Von interaktiven Kohorten-Tools und Notebooks bis hin zu ML-fähigen Datensätzen eröffnet Data2Evidence neue Möglichkeiten – über bestehende OHDSI-Werkzeuge hinaus.
Für Weiterentwicklung gebaut
Forschung entwickelt sich – und Data2Evidence mit ihr. Ihre Rückmeldungen und Anwendungsfälle fließen direkt in unsere Entwicklungsplanung ein.
Data2Evidence ist open-source
Transparent und vertrauenswürdig.
Anbieterunabhängig und nachhaltig.
Zusammenarbeit durch Open Source.
Case Studies
SensorHub
Data4Life und der Lehrstuhl Digital Health - Connected Healthcare am Hasso Plattner-Institut bauen die SensorHub-Plattform auf, die Wearable und Sensordaten für die Forschung bereitstellt.
AIR·MS
Data4Life kooperiert mit dem Mount Sinai-Krankenhausverbund in New York und trägt zur Entwicklung einer Plattform bei, die Gesundheitsdaten aus verschiedenen Quellen zusammenführt und Forschung mit künstlicher Intelligenz ermöglicht.
Metadata Exchange Platform für das RKI
MEx ist eine digitale Plattform, die Metadaten zu Forschungsaktivitäten und Forschungsdaten am RKI transparent abbildet, um die Wiederverwendung der Daten zu erleichtern.
Sie haben Interesse an Data2Evidence?
Wir unterstützen Sie beim Aufbau Ihrer Forschungsinfrastruktur. Ob Sie OMOP-basierte Studien planen, Real-World-Daten analysieren oder technische Integrationen prüfen möchten – schreiben Sie uns kurz, woran Sie arbeiten oder buchen Sie direkt eine Demo.
Die Vorteile von Data2Evidence:
- Schnellerer Workflow: Von den Rohdaten zur Analyse in einer einzigen Umgebung.
- Benutzerfreundlichkeit: Konzentrieren Sie sich auf Ihre Forschung, nicht auf die Technik.
- Verlässliche Ergebnisse: Sorgen Sie für reproduzierbare und vertrauenswürdige Studienergebnisse.
Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
